Dieses Dokument wurde automatisch erstellt am 2023-01-26 11:38:58.
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Partnerorganisation: Karla Konstanz
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Citizens For Europe
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Citizens For Europe
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Citizens For Europe
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
data:opendata language:python sector:development_housing type:opensource type:modelling lc:munich
Partnerorganisation: MI4People
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: City of Paris Mobility Department
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Fenix
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Example org
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Laureus Sport For Good Germany
Laureus Sport for Good und CorrelAid haben einen Test zur Feststellung des Niveaus des Kinderschutzes in (z. B. Sport-) Organisationen entwickelt, den es bislang lediglich in statischer PDF-Form gab. Im Rahmen dieses Projekts wurde der Test als Web App veröffentlicht, die die jeweiligen Ergebnisse für jede Organisation visuell schnell greifbar aufbereitet, dazu passende Empfehlungen für Kinderschutzmaßnahmen liefert und es Laureus erlaubt, die Daten zu speichern und auszuwerten. Die App ist in vier Sprachen (Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch) verfügbar.
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Partnerorganisation: keine
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
data:administrative data:opendata language:python type:opensource
Partnerorganisation: keine
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: keine
Zusammenfassung des Projekts in drei Sätzen
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Partnerorganisation: Silbernetz e.V.
Bisher erstellte Elke Schilling, die Gründerin von Silbernetz e.V., wöchentlich Statistiken, indem sie die relevanten Daten manuell kopierte und zusammenfasste. In enger Zusammenarbeit mit ihr haben wir ein Tool entwickelt, das nicht nur die Statistiken automatisch aktualisiert, sondern auch verschiedene nützliche Visualisierungen erstellt.
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Partnerorganisation: Stolpersteine Konstanz
Wir untersützen die Konstanzer Stolpersteine Initiative bei ihrem Daten-Management und dem Aufbau einer neuen Website.
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Partnerorganisation: Science on Stage e.V.
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Partnerorganisation: Studieren ohne Grenzen e.V.
Zur Ermöglichung einer Evaluation des Stipendienprogramms in Mweso von Studierende ohne Grenzen e.V. erstellten ehrenamtliche Teammitglieder von CorrelAid ein evidenzbasiertes und anwendungsfreundliches Wirkungsmodell. Darauf basierend wurde ein Fragebogen entwickelt, der die systematische Erhebung von Daten unterstützt. Zusätzlich wurden Hinweise zur anschließenden Datenauswertung gegeben.
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Partnerorganisation: Kulturen im Kiez
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Partnerorganisation: CargoRocket
Mit dem Ziel, nachhaltige Mobilität zu fördern, entwickelt die ehrenamtliche Organisation CargoRocket eine frei verfügbare Routenplanungs-App für Lastenräder. Weil ein Lastenrad ganz eigene Anforderungen an die Straßenbeschaffenheit stellt, muss diese bei der Routenplanung in Betracht gezogen werden. Um das Projekt zu unterstützen, hat das CorrelAid-Team ein Python-Programm entwickelt, mit dem mithilfe von Machine Learning die Straßenoberfläche und -belagqualität auf Basis von Straßenbildern klassifiziert werden kann.
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Partnerorganisation: Hacklab Foundation
Im Jahr 2020 führte die Hacklab Foundation den Hacklab Developer Census durch, eine Umfrage unter der ghanaischen Entwickler:innen-Community. Wir als CorrelAid Team analysierten diese Stichprobe von 272 Entwickler:innen und sammelten Erkenntnisse über ihre persönlichen Charakteristika, bevorzugten Tools und beruflichen Hintergründe. Der visuell ansprechende und interaktive Report kann nun verwendet werden, um die Arbeit der Stiftung an die gewonnenen Erkenntnisse anzupassen und mit Kooperationspartnern zu teilen, um die Arbeitsbedingungen und die Vielfalt in der ghanaischen Entwickler:innengemeinschaft zu verbessern. Der Bericht trägt außerdem dazu bei, den Bekanntheitsgrad der Hacklab Foundation zu erhöhen, und kann von derzeitigen oder künftigen Entwickler:innen genutzt werden, um sich über die am häufigsten verwendeten Tools und Technologien zu informieren und ihnen bei der Wahl ihres beruflichen Werdegangs zu helfen.
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Partnerorganisation: Citizens for Europe
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Partnerorganisation: Citizens for Europe
Der Afrozensus ist die größte Umfrage unter Menschen afrikanischer Abstammung in Deutschland. Um die Extraktion von Erkenntnissen aus den Daten zu erleichtern, entwickelte ein CorrelAid-Team ein R-Paket mit einfach zu bedienenden Funktionen zur explorativen Analyse und Visualisierung der Daten. Das Paket erlaubt es Wissenschaftler:innen - unabhängig vom Grad der vorhandenen R-Kenntnisse - die Daten schnell zu durchforsten und bereits vordefinierte Datenvisualisierungen zu erstellen. Wir hoffen, in der Zukunft die Nutzung des Pakets für alle Organisationen, die sich für Inklusion und Toleranz einsetzen, zu ermöglichen.
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Partnerorganisation: Mare Liberum
Push-backs sind staatliche Maßnahmen, mit denen Flüchtlinge und Migrant:innen über eine Grenze zurückgedrängt werden, ohne die individuellen Umstände zu berücksichtigen und ihnen die Möglichkeit zu geben, Asyl zu beantragen. Mare Liberum sammelt Daten über diese illegale Praxis am Mittelmeer und veröffentlicht Dokumentationen über beobachtete Vorkommnisse. Um ihre Mission zu unterstützen, hat CorrelAid bei der Datenanalyse und der Bereitstellung von Visualisierungen für ihren Jahresbericht geholfen und sie bei der Datensammlung und -speicherung beraten.
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Partnerorganisation: keine
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Partnerorganisation: European Youth Parliament
Das CorrelAid-Projektteam hat mehrere Umfragen unter Teilnehmern von Veranstaltungen des European Youth Parliament ausgewertet. Der Fokus lag zum einen auf soziodemografischen Faktoren wie Alter, Geschlecht und Herkunft der Teilnehmer. Zum anderen wurde der Einfluss der jeweiligen Veranstaltung auf die Einstellungen der Teilnehmer ausgewertet. Das Team bestand aus einem Projektleiter und drei Analysten.
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Partnerorganisation: Erlassjahr e.V.
Erlassjahr setzt sich für faire und transparente Entschuldungsprozesse weltweit ein. Bislang wurden die Recherchen und Ergebnisse zur Verschuldungssituation der Staaten in einem jährlichen PDF-Bericht mit einer statischen Weltkarte veröffentlicht. CorrelAid unterstützte erlassjahr.de sowohl bei der Automatisierung der Datengenerierung als auch bei der Entwicklung einer interaktiven web-basierten Weltkarte. Ziel war es, dem Team von erlassjahr.de mehr Zeit für die Forschung zu verschaffen und gleichzeitig mit einer interaktiven Weltverschuldungskarte die Daten und Ergebnisse für mehr interessierte Nutzer*innen erfahrbar zu machen.
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Partnerorganisation: Denk-mal-Kultur e.V.
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Partnerorganisation: Datenguide
Das Python-Paket datenguide-python bietet einen einfachen Zugang zu öffentlich zugänglichen deutschen Regionalstatistiken. Dazu stellt es einen Wrapper für die GraphQL-API des Datenguide-Projekts bereit.
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Partnerorganisation: VOTO
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Partnerorganisation: OdA Umwelt
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Partnerorganisation: Beeobserver
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Partnerorganisation: GLEIF
Im Juli 2019 organisierten CorrelAid und die Global Legal Entity Identifier Fondation (GLEIF) einen gemeinsamen Hackathon zur Visualisierung von Beziehungsdaten von juristischen Einheiten. Zusammen mit Teammitgliedern von GLEIF entwickelte das CorrelAid-Team ein interaktives Visualisierungstool zur Darstellung der Eigentumsverhältnisse von juristischen Einheiten mit registrierten Legal Entity Identifiers (LEI). Mit dem Tool lassen sich einerseits die Eigentumsstrukturen einfach und intuitiv erkunden und andererseits bestehende Widersprüche in den deklarierten Netzwerken identifizieren.
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Partnerorganisation: Weltladen Dachverband
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Partnerorganisation: Minor Kontor
Das CorrelAid Team unterstützte das MinorKontor Projekt Migrationsberatung 4.0 durch die Optimierung von Prozessen. Minor monitort verschiedene Facebook Gruppen von EU-Neuzugewanderten und unterstützt diese bei der Arbeitsmarktintegration. Um keine Posts zu verpassen, nutzt Minor Facebook Email Benachrichtigungen, welche gefiltert werden, um irrelevante Posts auszufiltern und die Emails nach voraussichtlichem Thema zu filtern. Das Team nutzte Techniken aus dem Natural Language Processing, um die existierenden Outlook Filter zu verbessern. So kann Minor seine “aufsuchende Informations- und Beratungsarbeit” noch effizienter gestalten.
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Partnerorganisation: Mannheimer Platte
Im Projekt mit der Mannheimer Platte - einem Lokal für bedürftige Menschen in Mannheim - identifizierte ein Team von CorrelAidX Mannheim die Einflussfaktoren auf den Umsatz des Lokals. Die Ergebnisse wurden der Mannheimer Platte als einfach verständliche Heuristiken übergeben - so kann das Platte-Team die Bestellprozesse besser planen und Lebensmittelmüll vermeiden. Einen Abschlussbericht zum Projekt gibt es hier.
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Partnerorganisation: keine
data:survey language:r sector:arts_culture_sports lc:mannheim
Partnerorganisation: Turnverein 1880 Käfertal
Das Projekt bestand aus dem Entwurf, der Durchführung und der Auswertung einer Mitgliederbefragung für den TV Käfertal. Die Befragung umfasste die Themen Zufriedenheit, Kommunikationswünsche und eine Sondererhebung für bestimmte Zielgruppen, wie die ehrenamtlich Engagierten des Vereins. Zusätzlich wurde auf Grundlage von Vereinsdaten eine Übersicht über die Mitglieder nach soziodemografischen Gesichtspunkten erstellt.
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Partnerorganisation: Citizens for Europe
Im Projekt unterstützte unser Projektteam die Forscher:innen von Citizens for Europe bei der Analyse von Umfragedaten zur Diversitätsentwicklung in drei ausgewählten Berliner Kultureinrichtungen. Konkret erforschte das CorrelAid Team die Daten explorativ und erstellte deskriptive Analysen, die durch die Forschenden im Bericht verarbeitet wurden. Schlussendlich kümmerten sich die Volunteers darum, automatisiert ein Codebuch zu erstellen.
language:r type:opensource
Partnerorganisation: keine
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Partnerorganisation: ProjectTogether
Das CorrelAid Team unterstützte ProjectTogether bei der Auswertung von Coaching-Protokollen mithilfe von Techniken aus dem Natural Language Processing und Text Mining. Zudem lag ein Fokus des Projekts auf der Strukturierung und Nutzbarmachung der recht unstrukturiert vorliegenden Daten. Leider konnten aufgrund der geringen Datenqualität keine besonders aussagekräftigen Ergebnisse gefunden werden.