Daten sind von OpenStreetMap (OSM) und stehen unter der Open Data Commons Open Database License (ODbL). Details hier.
## city population fountains_osm official_vs_osm fountains_per_1000 fountains_official mean_quality
## 1 Berlin 3677472 220 48 0.06 172 0.529
## 2 Hamburg 1853935 89 NA 0.05 NA 0.164
## 3 München 1487708 52 NA 0.03 NA 0.218
## 4 Köln 1073096 61 48 0.06 13 0.115
## 5 Frankfurt am Main 759224 52 39 0.07 13 0.237
## 6 Stuttgart 626275 62 -21 0.10 83 0.210
## 7 Düsseldorf 619477 68 57 0.11 11 0.098
## 8 Leipzig 601866 18 3 0.03 15 0.333
## 9 Dortmund 586852 33 NA 0.06 NA 0.131
## 10 Essen 579432 6 NA 0.01 NA 0.612
In den meisten Städten sind in OSM mehr Trinkbrunnen eingetragen als offiziell angegeben. Ausnahme Stuttgart, hier scheinen noch viele Brunnen in OSM zu fehlen.
Leider sind die Metadaten/Tags sehr schlecht gepflegt, selbst das bestgefüllte Tag wheelchair
fehlt bei fast 75% aller Nodes
Aufgrund fehlender Daten wird die Qualität eines Punktes nur mit den folgenden Tags bestimmt:
wheelchair
## Var1 Freq
## 1 yes 279
## 2 limited 104
## 3 no 34
## 4 bad 1
bottle
## Var1 Freq
## 1 yes 244
## 2 no 16
access
## Var1 Freq
## 1 yes 304
## 2 customers 19
## 3 private 16
## 4 permissive 3
## 5 no 1
Für jedes vorhandene Tag wird ein Punkt vergeben, diese summiert und durch die Anzahl der vewendeten Tags geteilt. Daraus ergeben sich 100% wenn alle Tags gefüllt sind, 66% wenn 2/3 Tags gefüllt sind usw. Daraus ergbit sich folgendes Ranking:
Die meisten Städte befinden sich im schlechtesten Quadranten links unten (wenig eingetragene Trinkbrunnen relativ zur Einwohnerzahl, schlechte Qualität). Der beste Quadrant rechts oben (viele Trinkbrunnen, hohe Qualität der Metadaten) ist leider komplett leer