Einführung
Datenlebenszyklus
1.
Ansätze und Use Cases
❱
1.1.
CiviCRM Datenbank + Metabase
1.2.
CiviCRM API + Managed DB + Automation + Metabase
❱
1.2.1.
Einfache Deskriptive Statistiken visualisieren
1.2.2.
Spendendewanderungen
1.3.
Search Kit + Excel / Google Sheets
1.4.
Search Kit + Chartkit
1.5.
API + Python + Notebooks
1.6.
API + Python + Streamlit
1.7.
API + R + Quarto
2.
Tools
❱
2.1.
CiviCRM-interne Tools
❱
2.1.1.
Erweiterung der CiviCRM-Daten
2.1.2.
CiviCRM Datenbank
2.1.3.
CiviCRM API & API Explorer
2.1.4.
CiviCRM SearchKit & ChartKit
2.1.5.
Weitere CiviCRM Tools
2.2.
Excel, Google Sheets & Co.
2.3.
Business Intelligence Tools
2.4.
Managed Datenbank
2.5.
Workflow Automation Tools
2.6.
Python & R
2.7.
Self-Hosting
2.8.
Andere Visualisierungstools
Fazit
Über das Datenvorhaben
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
CiviCRM Daten analysieren und visualisieren
Fazit
folgt, sobald wir unsere Recherchen finalisiert haben :)